Утвержден и введен в действие
Приказом Федерального
агентства по техническому
регулированию и метрологии
от 18 ноября 2015 г. N 1850-ст
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ УЛУЧШЕНИЯ ПРОЦЕССОВ "ШЕСТЬ СИГМ"
ЧАСТЬ 2
МЕТОДЫ
Statistical methods. Quantitative methods in process
improvement "Six Sigma".
Part 2. Techniques
ISO 13053-2:2011
Quantitative methods in process improvement - Six Sigma -
Part 2: Tools and techniques
(IDT)
ГОСТ Р ИСО 13053-2-2015
ОКС 03.120.30
Дата введения
1 июля 2016 года
Предисловие
1 ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД") на основе собственного аутентичного перевода на русский язык международного стандарта, указанного в пункте 4
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 18 ноября 2015 г. N 1850-ст
4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 13053-2:2011 "Количественные методы улучшения процессов "Шесть сигм". Часть 2. Методы и приемы" (ISO 13053-2:2011 "Quantitative methods in process improvement - Six Sigma - Part 2: Tools and techniques).
Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (подраздел 3.5).
При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА
5 ВЗАМЕН ГОСТ Р ИСО 13053-2-2013
Правила применения настоящего стандарта установлены в ГОСТ Р 1.0-2012 (раздел 8). Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (gost.ru)
Введение
Методология "Шесть сигм" предназначена для организаций, стремящихся повысить свою конкурентоспособность. Методы "Шесть сигм" разработаны:
- для улучшения процессов и принятия решений, основанных на статистических методах;
- определения результатов деятельности с достаточной достоверностью;
- снижения неопределенности и количества ошибок;
- получения высоких доходов и прибыли в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе;
- устранения потерь при работе процессов.
Количество сигм Zvalue является показателем качества процесса, определяющим его эффективность в части способности изготавливать продукцию или оказывать услугу, соответствующие требованиям и ожиданиям потребителя и третьей стороны. Значение Zvalue напрямую связано:
a) с долей соответствующих единиц продукции в выходе процесса;
b) долей несоответствующих единиц продукции в выходе процесса (%, число дефектов на миллион единиц продукции, число дефектов на миллион возможных дефектов).
В таблице 1 приведены значения Zvalue в виде средней доли несоответствующих единиц продукции на миллион.
Таблица 1
Значения Zvalue
Число дефектов на миллион единиц продукции YDPMO Количество сигм Zvalue
308538,0 2
66807,0 3
6210,0 4
233,0 5
3,4 6
Примечание 1 - Таблица полностью приведена в приложении А ИСО 13053-1. Примечание 2 - Расчеты основаны на сдвиге в от математического ожидания.
1. Область применения
В настоящем стандарте приведены методы и приемы, проиллюстрированные в соответствующих контрольных листках, которые должны быть использованы на каждом этапе выполнения методологии DMAIC.
Методология DMAIC, установленная в ИСО 13053-1, является универсальной и может быть применена для всех отраслей промышленности и экономики. Методы и приемы, установленные в настоящем стандарте, применимы к организациям любой сферы деятельности, любого размера, стремящимся к повышению своей конкурентоспособности.
2. Термины и определения
В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:
2.1 бенчмаркинг (benchmarking): Метод сравнения между собой деятельностей организаций, занимающих лидирующие позиции в определенном сегменте рынка.
2.2 мозговой штурм (brainstorming): Групповой творческий метод, целью которого является выработка большого количества идей.
2.3 диаграмма причин и следствий (диаграмма Исикавы, диаграмма причинно-следственных связей) (cause and effect diagram): Визуальное средство логического структурирования возможных причин проблемы в ходе действий по анализу проблемы (например, в ходе мозгового штурма).
2.4 общая причина (common cause): Причина изменчивости параметров процесса, присущая данному процессу в течение продолжительного времени.
2.5 доверительный интервал (confidence interval): Интервал, который накрывает оцениваемый параметр с вероятностью не менее , обычно 95% или 99%.
2.6 непрерывные данные (continuous data): Данные, представляющие собой результаты измерений величин по непрерывной шкале, значения которых представляют собой действительные числа.
2.7 критичный для качества; CTQ (critical-to-quality, CTQ): Критичные характеристики, которые должны быть выполнены для удовлетворения требований потребителя.
2.8 потребитель (customer): Организация или физическое лицо, получающие продукцию.
Примечание - Потребитель может быть внутренним или внешним по отношению к организации.
[ИСО 9000:2005, 3.3.5]
2.9 дефект (defect): Невыполнение требования, связанного с предполагаемым или установленным использованием.
[ИСО 9000:2005, 3.6.3]
2.10 возможность дефекта (defect opportunity): Любое измеримое событие, вызывающее возможный дефект.
2.11 дефектная единица продукции (defective unit): Единица продукции с одним или несколькими дефектами.
[ИСО 3534-2:2006, 1.2.16]
2.12 проектирование экспериментов; DOE (design of experiments, DOE): Систематизированная методология работы с информацией, целью которой является улучшение анализируемого процесса.
Примечание 1 - Анализ процесса выполняют на основе статистических моделей.
Примечание 2 - Для проверки улучшений и проверки их результативности могут быть использованы методы моделирования и оптимизации.
2.13 дискретные данные (discrete data): Данные, к элементам которых применима операция классификации, но сами элементы неделимы, то есть их нельзя разделить на совокупность некоторых других элементов.
Примечание 1 - Группы, на которые каким-либо образом можно подразделить непрерывные данные, могут быть рассмотрены как дискретные данные.
Примечание 2 - Данные, классифицированные по различным признакам, являются дискретными и называются "альтернативными данными".
Примечание 3 - Данные символьного или порядкового типов дискретны.
2.14 экологический аспект (environmental aspect): Подход, в соответствии с которым деятельность, продукцию или услугу рассматривают во взаимодействии с окружающей средой.
2.15 анализ выполнения в контрольных точках (gate review): Анализ проекта, проводимый спонсором проекта при завершении каждого этапа DMAIC с целью подтверждения выполнения результатов данного этапа.
2.16 вход (input): Ресурс, который является исходным для начала действий при осуществлении процесса и/или подвергается преобразованию в выход процесса.
2.17 модель Кано (Kano model): Прием управления качеством, используемый для ранжирования требований потребителя.
2.18 анализ измерительных систем; MSA (measurement system analysis): Серия исследований, направленных на проверку функционирования измерительной системы.
Примечание - Валидация измерительных систем позволяет обеспечить их целостность и стабильность данных.
2.19 защита от ошибки (человека) (метод "poka-yoke") (mistake proofing): Метод защиты, разработанный в виде простого приема для предотвращения:
- внесения незапланированных или нежелательных изменений в систему;
- любых ошибок, которые являются результатом негативного воздействия на систему.
2.20 цель (objective): Целевое значение уровня процесса, определяемое с учетом требований потребителя.
2.21 рабочее определение (operational definition): Четкое краткое описание измеряемой величины и процесса ее измерения.
2.22 выход (output): Результат процесса, представленный в виде продукции или услуги.
2.23 анализ Парето (Pareto analysis): Методология, используемая для обработки дискретных данных с целью определения частоты появления дефектов на основе классификации показателей.
Для просмотра документа целиком скачайте его >>>
